
## 毒品

前些天在知乎上读到一篇文章“为什么毒瘾难戒？”其中的一个[回答](https://www.zhihu.com/question/19915870/answer/3380941405)令我印象深刻。这个回答划分几种典型毒品的危害性，并指出，有些毒品，比如麻、气等，主要是物理攻击，也就是通过损害人的大脑神经来损害人的意志力，但还不至于损害人的认知力，而有些毒品，比如冰，主要是精神攻击，也就是说，不仅损害人的大脑神经从而损害人的意志力，而且还进一步使人近乎丧失认知力。

简单说，被物理攻击的人认知上还知道自己在做什么，知道自己在做的是错的，只是缺乏改变行动的意志力；而被精神攻击的人已经不知道自己在做什么，不知道自己在做的是错误的，不但完全丧失意志力，也在很大程度上丧失认知力。

哲学中会使用理性、认知、意志、动机等范畴来讨论人的行动或者说实践问题。一个很简单道理是，认知不能代替意志，一个人尽管知道一件事是恶的，可能还是会去做。所以，有许多人都能获得真理，但更少人的有付诸行动的意志力。

意志的决定因素是什么呢？哲学会弄出“理性”这个概念，又说它是某种难以描述的、先验的、与宇宙深处的某种神秘事物或力量相联系的东西。哲学的这个解决只是一种前科学时代的尝试。

毒品成瘾的现象，以及脑科学与认知科学的发展，可能会让给我们带来新的希望。不过这些都超出了我的专业能力范围。我这篇文章想结合一些亲身经历，来讨论一下成瘾的问题。

## 认知 - 行动模式

按照科学常识，人的任何意识活动，归根结底是一种生理活动，是完全发生在大脑区域的一种物理性的、生理性的事件。 (至于这种物理 - 生理事件为何会表现为精神活动，这是哲学和科学尚未解决，可能永远也无法解决的问题)。行动的直接原因是动机。动机不但受认知影响，还直接受其他生理因素影响。

简单说，一个行动主体之所以行动，是因为那样会使它快乐。在长期的进化中，我们的大脑形成了基本的认知 - 行动模式。在何种情况下，获得了何种刺激，形成了何种新的神经结构，是由这个模式决定的。比如，当一个人被告诉，期末考试取得名次靠前，会得到老师、家长和同学的夸奖，那么他可能会努力学习。个人以至整个人类，通过教育获得了有关真善美的认识，这些认识指出，做某些事情是好的，这就根本上决定了个人和人类的主要实践，正是这些实践使我们成为我们现在看到的样子。

努力学习或工作本身是痛苦的，但我们知道，获得学习成绩或工作成就，会带来巨大的快乐。我们所受的教育以及我们的环境也是按照这个认知塑造和规训我们的，所以，一般情况下我们的认知 - 行动模式是，认识到努力学习或工作是好的，然后在不同程度上付诸行动。

但是，当某种不同寻常的外部刺激介入这个模式，人的这种认知 - 行动模式就会被打破，变得异常，甚至被取代。如果一个人吸毒，他会比不吸毒的人获取巨大的快乐刺激，这会使得他没有或只有极小的动机再为那所谓巨大的快乐而承受努力学习或工作的痛苦，它们相对于毒品带来的快乐微不足道。

当一个人的认知 - 行动模式被改变，他就成为一个在所有正常的人看来的不正常的病人，就会在由这个通常认知 - 行动模式所塑造的社会中堕落。堕落总是相对于某种社会模式而言的。

有人或许会说，毒品所带来的快乐完全是生理性的，这种快乐如何能够与巨大的社会成就所带来的快乐相比？我们还没有搞清楚我们的认知 - 行动模式的详细机制，但有一点可以回答：我们的认知 - 行动模式根本依赖于大脑的物理 - 生理活动的结构和模式。 (一些自然主义哲学家，如蒯因，就主张，我们所以会以如此这般的方式认识世界，以及，世界被认识为如此这般的，根本原因在于进化过程中形成的与自然的某些深层原因保持一致的生物结构，特别是神经结构)。毒品改变大脑正常的生理活动，直接摧毁了认知 - 行动模式。

## 博客

有了上面的准备，我来简单介绍下我的游戏成瘾的故事。不过，在正式介绍一般意义上的游戏时，我还想要介绍一下其他的起到类似作用的东西。

或许有些读者知道我读过博。这是一段很艰苦的活动。我当然能从阅读、思考和写作中或巨大的快乐。这也是我读博的重要动力。几乎所有读博的人都是这种情况。但是，论文撰写、发表和就业，对很多博士生产了相当大的困扰和压力。在这个过程中，博士生要忍受相当漫长的折磨。总体而言，许多人的博士生涯又充满焦虑和挫败感。

总之，博士生读博基本动机是关于知识和职业前景的认知，这构成了他们的基本动机，可以说，他们根本上是快乐的；但与此同时，他们又面临各个方面的压力，这些压力造成的挫败感，使他们并不快乐。

这两种快乐的力量因不同时期的具体情况，而会发生此消彼长的关系。在某些时候，不快乐会压倒快乐。这时候，他们就得寻找某种出口。这也是为什么许多高压人群的行动会更为荒诞和悖谬。

就我而言。一直无法发表的压力会给我带来很大的挫败感。而我又缺乏改变这一现状的动力。一来，出于对自己学习本身的要求，我认为我应该花更多时间用于阅读、思考和非正式写作，发表论文还不是时候；二来，我对当前内卷的文科的发表与学术之间的贡献关系非常怀疑。

后来我找到了出口，那就是在博客。在很长一段时间内，我把博客看成我的非正式写作的主要活动形式。所谓非正式写作，就是把自己正在阅读中获得的新知，以简短的形式写下来，不用于发表，也不致力于创新。

尽管这样的博客没有人阅读，仅仅是放在了公开的互联网上，就足以使我获得一种莫名的“发表”快感，即使这只是下意识的。像许多其他博主一样，我也会花费许多世间和精力来调整博客的样式。我也曾对博客未来的发展做过一番精致的规划。

我记得有段时间，长达一个月的时间，在每天从宿舍前往食堂的 15 分钟步行路程上，我都在苦思冥想我的新域名。晚上，我常常在 ChatGPT 的帮助下通宵修改我的博客样式。我还不断尝试更换博客程序。我记得在 2022 年 2 月至 5 月间，我整个时间精力都花在博客上。

事实上，在此之前，我已经运行了好多年的博客。有过一段时间，折腾博客暂告一段落后，我又莫名其妙转入对 LaTex 的痴迷研究中。这是一种流行的论文排版程序，可以排版复杂、精美和准确的出版级的文档。曾有很长一段时间，去食堂的路上我在纠结该最终选择什么排版程序，以及，如果选择 LaTex，我该选择哪一款 LaTex 编辑器。晚上关灯上床，我又在黑暗中不断补充有关 LaTex 的知识。

为什么我会弄折腾这玩意儿呢？现在想来，这不过是对论文发表受挫的一种精神补偿。

除了博客、排版工具，在过去的几年间，我还穿插折腾过笔记工具。互联网时代的三大精神鸦片——博客、效率工具（包括笔记工具、排版工具）、电子游戏，我都有沉迷。至于电子游戏，我会在后面单独叙述。

当我的博士同学朝九晚五做实验、写论文、投稿时，我除了常规的阅读、思考和非正式写作之外，就是倒腾这些玩意儿。尽管博客、排版工具和笔记工具对我的学习都产生了十分积极的影响，从今天要谈论的话题的角度看，我还是想要为这样做提出这样一个动机上的解释。

这个一般解释是，作为一个博士生，我在某些方面承受极大的焦虑和压力，这些压力如果不能有效疏解，就会进一步摧毁促使我读博的基本动力，所以在大脑的某种我所不知道的机制的影响下，我一步步沉迷于博客和效率工具，以获得快乐的补偿。

我对我的行动的解释完全不是哲学的或人文的，而就是科学的，也就是说，我认为，当大脑缺乏足够的快乐，它就会以某种方式，使我从其他活动中补偿快乐。

至于纯粹生理上的快乐补偿，比如性，因为不单纯是在我身上所发生的特殊的事情，我就不赘言了。可以坦诚地说，在从事艰深枯燥的工作以获得更高层次快乐的过程中，人肯定会要想要从性中获得短暂而强烈的压力释放。而且，工作越是艰深枯燥，所要获得的性的释放也就越大。从最简单的生理学的角度看，这些活动事实上同前面所述的博客程序一样，都帮助大脑释放大量的多巴胺，保证了行动的所需动力。我后面的叙事更加证实了这点。

## 游戏

现在简单讲述下我对游戏的沉迷。2023 年 6 月我毕业了。在此之前的三个月，我的毕业论文已经定稿，经过反复修改后也没有多少可修改的地方了。期间我基本上全情投入到博客的折腾当中。某一天，一个偶然的机会，我想起了我 10 年前曾玩过的网游“坦克世界”。于是拾起重新玩了起来。由于没有重大的压力在身，我全情投入其中。像对待任何其他类型的游戏一样，我都始终认识到，这仅仅是一个临时的放松。

然而，事情并不如我想象得那么简单。我完全沉迷其中。经过一段时间，大概两三个月后，我的理性开始要求我节制乃至放弃游戏。但是，我停不下来。每天一醒来，我就想打游戏，每天能连续打十个小时以上。

首先要介绍下游戏的基本情况，首先，它是一个对战游戏。玩家驾驶坦克参加 15v.15 的战斗，最多持续 15 分钟，以在其中打击敌方坦克获得伤害值为基本目标。其次，这个游戏设有每日任务，战斗通行证，通过持续的战斗来获得通行证点数，以获得奖励。最后，这个游戏还不停歇地举办各种带有奖励的活动。

对战游戏，特别是与真人指挥的角色对战，对于刺激人的成就感，是相当有力的。因为它激发了人捕猎、斗争和杀伤的本能。显然，其他动物的游戏基本上也都受狩猎本能驱使。如果一场战斗打的很好，就会很有成就感，因而会再想打；如果一场战斗打得不好，就会很有挫败感，反而会更想再打。无论输赢，都停不下来。游戏中的任务成就和奖励，也是刺激人持续游玩的重要举措，这些都和成就感的获得机制密不可分。有没有任务，有没有奖励，玩家的游戏粘性将大相径庭。有时候，明明以后不需要那些东西了，明明完成那些任务也没有什么收益，但玩家还是本能地想要获得它们，完成它们。

在游戏期间，我一直在思考，为什么人们会沉迷游戏？我得到的一般答案是，游戏本身模拟了人们在真实世界中的认知 - 行动模式，通过反复交替刺激人们的成就感和挫败感，让人们沉迷其中。

首先，如果一个人的生活十分充实，成就感获得充分，他很难沉迷于游戏，游戏最多成为他临时放松的手段，而不是成为他获得成就感的主要渠道。

其次，任何大型游戏的策划，都掌握一套如何使人沉迷游戏的理论。这个理论的基本内容有两点，第一，总体上让人们获得成就感，第二，交替性地让人们获得成就感和挫败感。总是或经常赢，就会觉得索然无味，而如果总是或经常输，就会充满挫败感。这这两种情况都会导致玩家不会持续游玩。游戏必须模拟现实世界成就获得模式，让你从一个登上高峰又点入谷底，以此循环往复。它必须让玩家持续多巴胺，而从对它产生地刺激形成生理性的依赖。

“坦克世界”就是这样做的。首先，它有一套匹配机制，让无论是老手还是菜鸟，都能保持接近 45% 的胜率。其次，它经常今天让你连胜十场，总胜率超过 55%，然后在次日，让你连败十几场，总胜率低于 20%。在一天的游戏当中，连胜几场后，一定会安排一两场惨败的战斗，期间自己的坦克怎么都打不中、打不穿。通过这些举措，游戏充分激发了玩家情绪的波动，保证其足够多的多巴胺的产生，从而保持游戏粘性。

我就是被这样一套机制给支配的。当我在认知上知道要有所节制，但我在意志上根本无法控制。比如，我每每下定决心每天最多玩 10 场，但只要一打开游戏，就根本停不下来。

如果从毒品的角度来看游戏，它们的本质其实是一样的。游戏，也是一种外部刺激，它的根本原理是模拟人们在现实世界中的认知 - 行动模式。首先，游戏的本质就是为人们补偿对巴安，以获得快乐。其次，通过激发人的狩猎本能，通过胜败的刺激，模拟人们在现实中获得成就感的方式，并且通过精心设计的交替刺激人们的成就感和挫败感，让人们彻底放弃从现实世界中获得成就感。

## 成瘾

无论是游戏沉迷中，还是在前述的博客折腾中，我所处的一般情况都是这样的：

第一，在现实中遇挫，有意识或下意识地从其他活动中，甚至游戏这种活动中获得快乐的补偿。当沉迷其中，本来仅仅是补偿性的活动，代替了主体的认知 - 行动交互，人格被改变，也就是说，已完全脱离社会。

第二，在整个过程中，在认知上，我明确意识到，我所做的事情是错误的，我不该那么做。在不少个深夜里，我一边测试网站代码，一边扇自己的嘴巴子。在无数常战斗里，我一边开着坦克，一边我痛骂自己变成电子黑奴。但是，这没有阻止我的沉迷。

第三，在这个过程中，所沉迷的各种活动是交替进行的。当沉迷博客，我疏远了效率功率，当沉迷游戏，我疏远了博客和效率工具。在沉迷游戏的三四个月时间里，我一个字的笔记也没有记，以篇文章也没有更新。甚至，我的性欲都大大降低。因为我不再需要从它那里获得压力释放。

第四，我原先沉浸其中的哲学阅读、思考和写作的状态，不但消失，而且似乎永远不大可能会找回了。也就是说，我的整个人格发生了根本性的变化。作为一个学者，我彻底腐化堕落，变成了学氓。大脑不适当的刺激可能会永久性地改变生理结构，从而失去原先的认知 - 行动模式。

每当看到某个贪官被查的消息，我就会想，假如我是一个官员，我一定是个贪官。贪官的腐败和堕落，和沉迷网游的人的机制，就我们今天所讨论的角度而言，是一样的：贪官从其艰深和枯燥的工作中获得的快乐不够多，不够即时，必须从其他途径补偿，而一旦补偿失当，就会改变原有的快乐获得模式，从而在人格上变成了另一个人，背离组织，背离人民。

腐败是从一些小事开始的，但最终会被腐败所吞噬。在这个过程中，我相信，几乎每一个贪官都会在认知上决定停止自己正在做的绝对错误的事情，但在意志上仍然继续。

贪官特殊的地方在于，他们的社会危害性大，具有极强的公共性，所以会遭到法律的揭发和制裁。但是，一个沉迷游戏的人又有谁来揭发和制裁呢？

摆在每一个想要幸福的人面前的一个根本问题是，为什么他会

> 明明知道那是错的，还会继续去做，甚至停不下来。

甚至，当意识到自己处于上面的情况，他仍然无法改变什么。我们的大脑坏了吗？很有可能。不适当的刺激很可能导致了大脑生理结构的某些变化，因而使我们丧失了理性行动的能力。这背后的物理 - 生理 - 心理机制，仍然需要进行更深入和广泛的研究。

## 结论

我在这篇文章从人的认知 - 行动模式的角度，探讨了毒品、博客、游戏背后一致的成瘾原理。人的行动受认知影响，受动机决定。认知和动机的发生都是物理 - 生理活动。人的正常认知 - 行动模式是，通过适当的生理和社会刺激来获得更多的快乐，以加强特定行动的动机。当被进行不适当的刺激，正常模式的快乐供给模式被改变后，人的认知 - 行动模式就会被改变，认知和动机的作用机制就会失效，人就会陷入认知和行动上的矛盾境地。

每一个误入歧途，沉迷游戏、贪腐堕落、放纵淫靡的人或许应该认识到，他所以一开始会陷入其中，只是因为他需要从这些活动中获得快乐补偿，而当他到了明知错误仍然去做的地步时，就基本上丧失了正常的认知 - 行动模式。

折腾各种效率工具的人，几乎都是在其所在领域没有建树的人，沉迷游戏的人，也都是庸庸碌碌之辈。效率工具和游戏的本质作用是充当我们这些失败者的快乐补偿工具。

不过，危机中也蕴含着机会。认识到错误，说明我们还没有遭受冰毒那样直接摧毁大脑的般伤害，这种伤害只能靠外部力量来拯救。对于其他一些沉迷活动，我们的认知、理性仍没有消失，只是我们的意志已经沦陷。可能的拯救，正是从这个认知开始，尝试去改变环境，改变外部刺激，逐步戒断那些安慰剂，以重获新生。


这篇文章从人的认知 - 行动模式的角度，探讨了毒品、博客、游戏背后一致的成瘾原理

毒品、博客、游戏与成瘾：基于个人的经验的探讨

近期，Meta 开源 llama3 的新闻吸引了我的注意力。我了解到，许多 AI 厂商开源了一些大模型，并持续更新，一时间，竟有“百模大战”之势。最近，我注意到一些方便普通用户和开发者测试和试用开源大模型的工具，其中就有 [ollama](https://ollama.com/)（还有 [LM Studio](https://lmstudio.ai/) 可选）。

## 安装 ollama 和试用开源大模型

我在我的 Linux 笔记本上尝试安装了 ollama。安装方法很简单，运行

```shell
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```

之后，运行

```shell
ollama -v
```

来确认是否安装成功。

我选择安装了 Meta 最新开源的 llama3。运行

```shell
ollama run llama3
```

即可安装。安装成功后立刻可与 AI 在终端对话。实测下载速度拉满。

![安装 ollama](/images/try-ai-models-locally/1.png)

运行

```shell
ollama list
```

可以查看已安装的大模型，运行

```shell
ollama rm <modelname>
```

可以删除大模型。

对于 Linux，大模型的安装地址在/usr/share/ollama/.ollama/models/blobs。

llama3 应该是迄今为止性能最强的开源 LLaMA（Large Language Model Application）。对于一般用户的计算而言，默认安装 8b 版本即可。llama3:8b 在我载有 NVIDIA RTX 3050 ti 显卡的 Linux 笔记本上运行速度尚可。不够快，但也能接受。如果显卡是 4060，那么应该会很流畅。

llama3:8b 的一个问题是，总是试图用英文来回答问题。反复纠正也没有用。我目前的对应措施是，让 AI 翻译刚才的回答，而不是试图提醒它应该用中文回答我（如果这样做，AI 实际上要用中文重新组织回答，不但可能内容比英文更简略，还可能会导致错乱的中英混杂问题）。只能等待其他人提供 llama3 的中文微调版本，就像 llama2 那样。

由于 llama3:8b 的中文能力问题，我又尝试了[零一万物](https://www.lingyiwanwu.com/)的 Yi 大模型。分别尝试了 6b 和 34b 两个版本。 Yi:6b 的运行特别流畅，并且中文对答明显好于 ollama3。不过，Yi:6b 对标的应该是 llama2。实测，Yi:6b 的能力远不如 ollama3:8b；只要你能忍受后者的英文回答，那么用后者会更好些。后续我会提供一个简短的试用视频来展示这一点。

不过， GitHub 上有个 [Chinese-LLaMA-Alpaca-3](https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3)项目，提供各种对开源大模型的中文微调版本，可以尝试。我尝试后发现，AI 的每一段回答都包含重复，遂放弃。

比如，对于 llama3:8b，有对应的中文微调版本，参照这里的[指示](https://github.com/Shenzhi-Wang/Llama3-Chinese-Chat)来用 ollama 运行手动添加的大模型。

我还尝试了 Yi:34b。也能运行，但速度较慢（也不能说特别慢）。但是，Yi:34b 会导致 CUDA 服务退出（通过运行 nvidia-smi 来确认），这促使我将其删除。

此外，我还尝试了通义千问的开源版本 qwen，测试了其中的 qwen:13b-chat。运行流畅度与 ollama:8b 相当，但对话能力和 Yi:6b 类似，虽然中文能力较强，但实质对话能力远不如 ollama3:8b。

我找到了一个部署 Yi 各版本的[硬件要求说明](https://github.com/Shenzhi-Wang/Llama3-Chinese-Chat?tab=readme-ov-file#3-usage)，一般来说，普通计算机上试用它们的基础版本为宜。

| Model | Minimum VRAM | Recommended GPU Example |
| :---------------- | :----------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------: |
| Yi-6B-Chat | 15 GB | 1 x RTX 3090 (24 GB) 1 x RTX 4090 (24 GB) 1 x A10 (24 GB) 1 x A30 (24 GB) |
| Yi-6B-Chat-4bits | 4 GB | 1 x RTX 3060 (12 GB) 1 x RTX 4060 (8 GB) |
| Yi-6B-Chat-8bits | 8 GB | 1 x RTX 3070 (8 GB) 1 x RTX 4060 (8 GB) |
| Yi-34B-Chat | 72 GB | 4 x RTX 4090 (24 GB) 1 x A800 (80GB) |
| Yi-34B-Chat-4bits | 20 GB | 1 x RTX 3090 (24 GB) 1 x RTX 4090 (24 GB) 1 x A10 (24 GB) 1 x A30 (24 GB) 1 x A100 (40 GB) |
| Yi-34B-Chat-8bits | 38 GB | 2 x RTX 3090 (24 GB) 2 x RTX 4090 (24 GB) 1 x A800 (40 GB) |

## 在 Obsidian 上尝试利用本地开源大模型

安装成功后，我有点兴奋地尝试在 Obsidian 中使用插件调用本地大模型的服务。

我尝试了 Copilot 这款插件。它既可以与当前笔记对话，还可以实验性地与整个笔记库对话。设置本地 ollama 的前置条件是在终端运行

```shell
OLLAMA_ORIGINS=app://obsidian.md* ollama serve
```

但我始终得到

```shell
Error: listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: address already in use
```

在 ollama 的 GitHub 仓库上看到一些说明，尝试了各种方法也无法解决这个问题。最后则是通过如下方法解决：

运行

```shell
sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service
```

在

```shell
Environment="PATH=/home/midtail/.local/share/pnpm:/usr/local/sbin:/usr/lo>
```

的下一行添加

```shell
Environment="OLLAMA_ORIGINS=app://obsidian.md*"
```

保存和退出。然后运行

```shell
systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama
```

来重启 ollama。

当然，别忘了运行

```shell
ollama pull nomic-embed-text
```

然后确保，Embedding Models 一项中选择“ollama-nomic-embed-text”，据说可以本地嵌入。

Copilot 上的设置如下：

第一行的 Default Model 选择 OLLAMA LOCAL。

继续往下拉，设置如下

![Copilot 设置](/images/try-ai-models-locally/2.png)

其中的 Ollama model，根据你的实际情况来填写。

其他暂时保持默认，其中 Auto-Index Strategy 这一项，我暂时选择 NEVER，因为我测试的 Obsidian 仓库空空如也。我的笔记都还在 Roam Research 中。

之后，在 Obsidian 打开任意页面，之后打开左侧边栏的 Copilot chat 图标，在右侧边栏打开对话框。

先选择对话框的那个向上箭头，将当前的笔记上传给 AI，然后开始对话。

经实测，上传笔记给 AI 后，它会说已经阅读了笔记，但是继续问它，它就就又说没有给它任何文章阅读，或者在介绍插件本身。

![Copilot 上的对话-1](/images/try-ai-models-locally/5.png)

尝试其他模式也是如此。很有可能是因为该插件无法用中文来处理问题。我也懒得用英文来测试了。

不过，在对话框中输入例如

```shell
总结[[一个页面的标题]]的主要观点
```

可以和 AI 发起有意义的对话。

![Copilot 上的对话-2](/images/try-ai-models-locally/6.png)

又测试了另一个更热门的插件 Smart Connection。虽然在 Obsidian 插件市场的描述中说支持 ollama，但在设置页面完全找不到 ollama 的影子。找了一些资料后发现，可以做以下设置来测试 ollama 在该插件中的使用。

![Smart Connection 上的设置-1](/images/try-ai-models-locally/3.png)

![Smart Connection 上的设置-2](/images/try-ai-models-locally/4.png)

实测，在对话框中输入例如

```shell
总结[[一个页面的标题]]的主要观点
```

可以和 AI 发起有意义的对话。

![Smart Connection 上的对话](/images/try-ai-models-locally/7.png)

简单对照下，可见， Copilot 甚至会把它阅读的笔记的作者理解为我们自己。

Smart Connection 的插件作者承认还不正式支持 ollama，但是很快就会正式支持。

总的来说，**现在这类插件都处于试验阶段，仅供把玩**。当然后面我还是会将这些问题反馈给开发者的。加上现在普通计算器运行的本地大模型的能力有限，要获得实用效果，在当前阶段，还是尽量使用商用大模型的 API 吧。

我还在 vscode 中尝试通过一些插件（比如 Continue）来试用本地大模型来辅助编码，就不详谈了。

## 一些展望

首先，当前开源大模型正处于快速迭代时期，相信在不久的将来，各大厂商就会推出硬件资源要求更低而性能强 n 倍的开源大模型。所以，不必对当前本地大模型的糟糕表现气馁。

其次，是时候在以后的硬件选配上选择带有更高性能的英伟达显卡的机器了。我计划以后购买有更高性能 NVIDIA 显卡的小主机，整盘安装 Linux。当然，随着时间的推移，ollama 应该可以提高本地大模型在 Apple 芯片机器上的性能，但是，由于大模型基本上都是利用 CUDA 来训练的，Apple 芯片无论如何不会比高性能英伟达显卡更适合利用本地开源大模型。此外，目前来说，Linux 是运行本地大模型的最佳操作系统。

再次，即使不懂编程，也得尝试了解如何对开源大模型再训练或微调，将自己的个性化资料输入大模型中。否则，就得忍受本地大模型仅限于读取笔记内容来回答问题的水平，而不是将自己的笔记写入大模型的知识库，成为大模型的一部分。现在已经有许多此类工具，我也在尝试了解。

最后，对于 AI 辅助笔记的问题，我的几点主要想法是：

1. 未来 AI 辅助笔记应该大有作为。正如计算机远比人类更快更准备地计算数字，AI 也可以因为能够瞬间阅读我们的全部笔记（无论它有多少），而远远比人类更快速更准备地阅读、回忆和检索笔记。人类放弃计算数字的工作，转向解决更具创造性的数学和工程问题，我们在不久的将来也有望放弃笔记的阅读、回忆、检索、整理工作，而转向更具创造性的资料选择、资料利用以及创作问题。
2. 可以遇见，将来的记笔记活动又将迎来一次革新（上一次革新是电子笔记的出现带来的便捷检索；双链笔记不是，现在想来，基于手工的双链的出现更像是 AI 时代笔记软件的一种征兆）。一定会有大量的新型笔记软件，基于经过优化的 AI 模型。可以预见，AI 将成为未来笔记软件的基石。
3. 因此，完全不必为如何在 Obsidian 这样的笔记软件上利用本地大模型感到担忧或焦虑。目前这些插件仅仅是一种实验性的把玩，它们仍是旧时代的产物，因为它们的模式是，在旧时代的笔记软件上添加 AI 辅助，而新时代的笔记软件的模式是，在 AI 的基础上重新编写笔记软件。对于新时代的笔记软件，AI 本来就在那儿，无须你努力引入它。
4. 据说，ChatGPT 很快就允许用户上传数据（从 OneDrive 或 Google Drive）。
5. 假如你对利用 AI 辅助记笔记抱有很大的兴趣，即使是在目前，抱着把玩的目的，也应该将你的笔记迁移到开发社区兴盛的 Obsidian，特别是当你的笔记还在 WorkFlowy 或 Roam Research 这类笔记软件中。

作者在本地计算机试用了开源大模型，特别是在 Obsidian 上尝试用 AI 来处理笔记。作者预见，基于 AI 的新时代笔记软件即将出现。

试用本地开源大模型：新时代的笔记软件呼之欲出？

这篇文章总结了作者的 Ubuntu 桌面系统的设置，它们对于日常使用可能非常重要。

Ubuntu 桌面系统的配置

这篇文章介绍了如何在 Surface 中安装 Linux 系统（以 Ubuntu 为例），特别详细说明了如何解决安装后无法重启到 Ubuntu 的问题。

如何在 Surface 上安装 Linux/Ubuntu


![哪个更能成功？](/images/note-taking-is-new-electronic-game/1.jpeg)

这位朋友叫 Jack Baty。他尝试了几乎所有的知名博客程序，从 WordPress、Ghost、hugo、[11ty](https://baty.blog/2023/eleventy-and-my-daily-notes/)、[Blot](https://baty.blog/2022-09-01-2) 到 Write.as 等等。他说自己欣赏 WordPress 的地方在于它的“开箱即用”：他写博客的默认方式是点击创建帖子按钮，输入一些内容，然后点击发布按钮。这样他不用关心运行脚本和依赖等问题。尽管傻瓜式的点击、键入、点击没那么酷，但这样确实适合发贴。

然而，在尝试 Hugo 时，他说自己应该拥有一些更酷的东西，他要处理的应该不只是一些 HTML。

不出意料，他很快又感觉自己非常不喜欢 WordPress 的编辑器。在尝试了许多编辑器软件之后，他觉得自己应该使用静态站点生成器。

之前，他与 Hugo 搏斗过好一阵子。现在他又离开了 WordPress，再次投入静态博客的怀中，与 11ty 搏斗。他一会儿厌倦了静态博客的写作方式，一会儿又会怀念它；对 WordPress 也是如此。

他申请了许多与“baty”相关的域名，并尝试将不同的域名用于不同的博客，以记录不同类型的内容，笔记、随想、长文、图片等等。他用 [rl.baty.net](https://rl.baty.net/) 来写他的 Wiki 笔记，它是由 TiddlyWiki 笔记软件搭建的。他打算用 [baty.blog](https://baty.blog/) 来写他的博客，然后说自己不确定会不会改为 [blog.baty.net](https://blog.baty.net/)。他用 [baty.net](https://baty.net/) 来写一些比较正式和长篇幅的文章。

他在 [Write.as](https://write.as/) 上的[一篇文章](https://write.as/jackbaty/domain-consolidation)中讲到自己合并域名的打算。他说：“我一直觉得有必要简化事情，我决定其中之一就是域名。我囤积域名的日子，即将结束。我不想要管理域名的麻烦，也不想要付费。 为此，我正在努力将所有内容移动到 [baty.net](http://baty.net/) 的子域。”

他说自己有一个 One True Blog 的梦想，这也许是他陷入这样一个无止境的折磨过程的原因：想要拥有一个唯一的在网络上写作的地方，它满足了所有重要的需要。

他尝试使用不同的编辑器来写不同类型的博客。从 Emacs、[Typora](https://baty.blog/2019/typora-maybe)、[Curio](https://baty.blog/2022/blogging-with-curio)、Quine 到 [Ulysses](https://baty.blog/2022/ulysses-for-posting-to-wordpress) 等等。

他还尝试了用无头 CMS 来写博客，比如 Kirby。

在折腾博客方案的过程中，他发出有些绝望的感慨。比如，他感慨自己 “[仅仅只是想发布一点东西](https://write.as/jackbaty/i-just-want-to-post-stuff)”，但是，他“该怎么做呢？Ghost？WordPress？Write.as？Medium？”还有，他感觉自己对“一切都是失去了兴趣”，“仍然每天写博客的唯一原因是没有更好的事情可做。我一直在更换博客平台 ，但这只是一种消遣，没有真正的目标。”

注意到他不停更换博客平台的同时，我也注意到了他在不停更换笔记软件。他尝试了几乎所有的知名笔记软件，如 Evernote、Roam Research、[TiddlyWiki](https://baty.blog/2020/tiddlywiki-is-more-fun-than-roam)、[Tinderbox](https://www.eastgate.com/Tinderbox/) 、[Crafts](https://baty.blog/2021/craft-for-notes)、Obsidian、Tana 等。一开始他是 Roam 的信徒，后来觉得 TiddlyWiki 比 Roam 更有趣，然后又想问，[可以用 Crafts 做什么？](https://baty.blog/2021/craft-for-notes)他反思，[反向链接真的有用吗？](https://baty.blog/2021/are-automatic-backlinks-useful)

在折腾笔记软件的过程中，他也会发出有些绝望的感慨。比如，他说，“[**我的新笔记系统：不再做笔记**](https://baty.blog/2021/my-new-note-taking-system-dont-take-notes)”，他“感觉整个世界（或者至少是我的角落）都被 ‘如何’ 记笔记充满了。工具、工作流程、流程、反向链接等等。Obsidian？Roam ？纸？我全部读完了。这很有趣，而且有无穷无尽的事情可以让我分心。分散注意力就是一切。”最终，“为了让自己摆脱这个循环，**我决定暂时停止做笔记**”。再如，在尝试 Tana 后，他觉得[个人知识管理让他精疲力竭](https://baty.blog/2022/personal-knowledge-management)了，他打算回到最传统的纸，最普通的纯文本编辑器。

这位老兄的故事就介绍到这儿吧。顺便提一下，我忘了提到一个事实，Baty 已经失业很多年了，他在几个网站的显然位置上都写着“Hire me”。

我介绍他，并非要嘲笑他，尽管他自己意识到可能会被嘲笑。我记不清楚什么时候发现的 Baty。我被他的那些诚实的记录给震撼到了。

我从他身上看到了自己的影子。前段时间，当从普通电子游戏中挣扎出来，发现自己的博客好几个月都没有动静时，我不禁感慨，我只是从一种电子游戏换到了另一种电子游戏而已。

或许，Baty 是每一个沉迷新型电子游戏的人的镜子。所不同的是，他忠实记录了自己的折腾记录，而我们中的许多人要么隐藏了全部，要么只留下只言片语。

以下是我从 Baty 的故事、我自己的经历和观察得到的几个事实：

1. 折腾新型笔记软件的人，很大几率也在折腾博客程序；

2. 沉迷各种效率工具的人，往往是在其行业或领域内没什么成绩的失落者；

3. 折腾新型笔记软件或博客程序的人花更多时间玩普通电子游戏后，就很少折腾前者了，反之亦然；[^1]

4. 新型笔记软件和博客程序，实质上是新型电子游戏。

5. 大多数忙碌和充实的人都不知道新型笔记软件或没有博客。

当然，我提出这些事实，并非是提出某种批评（尽管早有“玩物丧志”的古训）。大多数人，不玩这种游戏就玩那种游戏。只是新型电子游戏有点儿悖论的是，它们本身与所谓效率、创作、生产力联系在一起，而其实它们只是游戏。

[^1]: 一个例子：“[最近游戏荒了，正好该给博客除除草了](https://www.giuem.com/blog/recent-updates-of-my-blog-2021#:~:text=%E5%92%8C%20bug%E3%80%82-,%E6%9C%80%E8%BF%91%E6%B8%B8%E6%88%8F%E8%8D%92%E4%BA%86%EF%BC%8C%E6%AD%A3%E5%A5%BD%E8%AF%A5%E7%BB%99%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E9%99%A4%E9%99%A4%E8%8D%89%E4%BA%86,-%E3%80%82)。”


在某种意义上，新型笔记软件、博客程序就是新型电子游戏 。在这篇文章中，我将介绍一位沉迷于新型电子游戏的朋友。从中可以看到我们自己的影子。

新型电子游戏：笔记软件或博客程序


## 前言

我在 2021 年将 Roam Research （以下简称 Roam）作为我的笔记工具。早在《[我为什么使用 Roam](/blog/why-roam-research) ？》中，我讲述了选择这款笔记软件的缘由。这几年新型笔记软件如同雨后春笋般涌现。新型笔记软件的兴起也激发了人们对某些笔记方法的兴趣。可以说，选择一种笔记软件，意味着选择一种笔记方法。

那么，如何用 Roam 或 Roam 类笔记软做学术研究呢？介绍如何使用 Roam 的文章不少，很多是围绕卡片笔记法的。它们强调了笔记的原子化和复用性。不过，至今还没有看到介绍如何用 Roam 做学术研究的。在这篇文章中，我将介绍我是如何用 Roam 来开展学术研究的——从记笔记到写文章，都在 Roam 上进行。实现这个目标的关键问题不是如何做好卡片笔记法，而是根据自己具体的研究实践建立恰当的笔记框架，将记笔记和研究实践紧密联系起来。希望这篇文章对于那些还对如何利用 Roam 类笔记软件来学习和研究的人有所启发。

## 基本问题：两阶段笔记

笔记本来是对阅读和思考的整理，但笔记本身还需要再次被阅读和思考，并整理出新的笔记。这就决定了，笔记至少要分两个阶段，我分别称之为 A 阶段和 B 阶段。

A 阶段笔记是原始笔记，它可以是文献摘抄、随想、阅读札记甚至只是一张图片、一个链接。就我个人而言，我的 A 阶段笔记主要是文献的阅读札记。

B 阶段笔记是二次笔记，它是对笔记的加工，是笔记的笔记。就我的实践而言，我会在文献的阅读札记的基础上提取某些概念、问题，或者在不同的 A 阶段笔记之间创造联系。

简单说，在学术研究的过程中，会阅读许多文献，这需要记笔记，然后在文献笔记的基础上提取相关的概念或问题进一步研究。其实，在任何笔记工具上，包括过去的纸质笔记，都有这个过程，但是 Roam 的出现，使得这个过程变得异常高效、优雅。

## 研究实践：三个项目

在使用 Roam 之前，我用了一个星期的时间为其设计一个笔记框架。关键的一点是，**应当依照自己具体的学习或研究实践来建立恰当的笔记框架**。我个人的研究实践是这样的：平时阅读文献（而且主要是精读），然后思考和整理文献，然后撰写思想片段，最后用于写作。

我做的法哲学研究，属于文科思想理论研究的一种。熟悉思想理论研究的都知道，文献、作家（者）、概念是三个基本研究项目。哲学社会科学理论每天都跟这三个基本项目打交道。一本经典文献到底讲了什么？一个经典作家在某个问题上的思想到底是怎样的？一个经典概念到底应该如何理解？不但如此，三个项目还相互交织：经典文本的思想必定围绕特别重要的概念进行，而某个经典作家的思想肯定涉及某个经典本文及其所阐发的某些概念，不同的作家谈论相同的概念或问题，如此等等。文献、作家和概念是开展思想理论研究的三个把手，所有的阅读、思考、笔记和写作都是围绕它们进行的。

在 Roam 出现之前，把三个项目作为基础来组织笔记，并不便利，也难说优雅。比如，使用最传统的笔记软件——记事本、备忘录或 Word 文档，需要建立许多文档或页面，但是将它们联系在一起，做两阶段笔记，就不那么容易。比如，假如用 Word 记笔记，建立一个文档 A，记录文献阅读笔记 ，然后，建立另一个文档 B，整理笔记 A 中的某些概念或问题。很难在 B 中引用或提及 A ，即使这样做了，要建立链接也不那么高效或优雅。

在 Roam 出现之后 ，任何笔记实际上就是一个网页。在 A 笔记中提及或引用 B 笔记（或其一部分），所需要做的只是建立一个链接。并且， Roam 还会展示它们之间建立的链接。可以说，Roam 使思想理论研究（特别是文科的），变得比以往任何时候都更加便利、高效和优雅，简直可以说是一种享受。

## 笔记框架

明确自己研究实践之后，笔记框架就能够被设计出来。首先建立几个根项目（或者你愿意，“节点”或“页面”），它们分别是“文本”、“人物”、“概念”。（在下面的实例展示中，我使用的是英文。）这三个项目既可以是 A 阶段笔记，也可以是 B 阶段笔记。

![笔记框架](/images/2024-01-06/KWK0v8zw8m.png)

Roam 的倡导者都提到，使用 Roam 不必在乎笔记之间的树状关系或层次。一般而言这是正确的。不过，还是有必要建立一些根笔记项目。这不仅事关笔记组织的形式问题，也涉及研究实践的实质问题。Roam 正是使笔记组织的形式和研究实践的实质密切结合在一起的工具。（当然，在我的实例中，还建立了一些核心研究之外的事务性根项目，如“问题”、“投稿”、“项目”、“兴趣”等。由于这不是核心问题，下面就不再提及它们了。）

这些根项目一般固定在 Roam 的左侧边栏。它们的内容不是一次性确定的，而是随着时间的推移而变化。我日常记笔记过程是这样的：

- 在“文本”中添加新的项目，这些项目一般是某个在读或待读的文献。

- 在这些文献项目内做阅读札记。以上就是所谓 A 阶段笔记。

- 在未来的特定时间，阅读 A 阶段笔记，在右侧边栏打开或建立某些新项目。比如，研究 A 阶段笔记，想要总结有关人物的思想要点或问题，该人物可以是当前文本的作者，也可以相关的作家。也可以建立相关概念或问题的条目。这些条目将在右侧边栏打开。

举一个实例。如下图所示，“认真对待权利”（它的作者是德沃金）这个条目是我的一个 A 阶段笔记。当撰写到一定程度，或是在特定的时间，我可能会在右侧边栏新建或打开“德沃金”这个项目，然后提取、整理或概括出某些要点。

![一个示例](/images/2024-01-06/xd0PCAZ4V9.png)

您可能会注意到，“德沃金”项目内的每一个节点都以“daily notes”项目开始，并加上一个简单的标题。这是因为，我们对某个人物、概念或问题所掌握的资料以及凭此开展的思考都不是完整的、最终的，而是经历一个增加、删减、修正的过程。因此，为 B 阶段笔记留下时间印记，能够反映这个真实过程。此外，在不同的时间，我们可能思考和整理相同或相似的问题。比如，去年3月份，我思考“德沃金对规则的个别化原则问题的观点”，依照的 A 阶段笔记是 “认真对待权利”的，而在今年10月份，我再次思考这个问题或相似的问题，但不必翻遍“德沃金”条目，而是可以直接写下新的条目。笔记软件会为我们记录和展示它们之间可能的联系。将来更进一步整理时，也能将不同时期的想法做对照。

此外，在某个特定时间会做不同问题的笔记。比如，2022年2月2日，我可能既研究了“德沃金关对规则的个别化原则问题的观点”，也看了拉兹的《法律体系的概念》，而这本书里涉及这个问题，同时也看了哈特在《法律的概念》中的某些观点，或者还有其他许多问题。这些问题都可能会产生一些 B 阶段笔记，当每个条目都加入时间戳，未来打开相应的时间页面链接，就能获得一个聚合。这有利于我们日后看到，在特定时间，我们做了哪些研究，而这些研究很可能是高度相关的。

![一个示例](/images/2024-01-06/-DwMJuhOmH.png)

总之，B 阶段笔记是对 A 阶段笔记的提取、整理和拓展，并且不是一蹴而就的。随着时间的推移，我们对相关问题所掌握的资料和开展思考会发生变化。 Roam 帮助我们便利地反映这个过程。

可以看到， 根项目“文本”中的文献笔记通常是 A 阶段笔记，而根项目“人物”、“概念”或“问题”中内的笔记通常是 B 阶段笔记。有一个小技巧是，在建立概念清单的过程中，如果在“[[]]”中输入某个概念没有提示选择，那么就是一个新的概念，如此需要在“概念”中添加。此外，为了添加和检索便利，“人物”和“概念”都按拼音顺序组织。概念列表务求精要，维护这样一个列表虽然日常不会感到有什么作用，但却是一个建立自己的知识体系和网络的过程。

## 从笔记到写作

我们已经有了两阶段笔记。A 阶段笔记一般用于 B 阶段笔记的资料（你会在 Roam 的 B 阶段笔记中大量引用 A 阶段笔记），同时可以用于将来写作的引用资料。而 B 阶段主要用于将来的思考和写作。可能我们已经有了许多“承认规则”这个B 阶段笔记项目的内容，假如想要研究这个概念，就可以打开这个项目，并探索与之发生联系的所有 A 阶段或 B 阶段的笔记。

如何实现在 Roam 中从笔记到写作的过程呢？关键是，做好两阶段笔记。B 阶段笔记做的越好，未来的写作就越便利。就我的实践而言，我常常在 B 阶段中写下许多长篇的思考。有时候在做笔记的过程中，对某个问题的想法很有新意或深度，不知不觉就写了很多，于是索性在“项目”根目录里新建一个写作项目，将其扩展为一篇博客文章，甚至是一篇学术论文。

在这里，关键的问题不是所谓卡片笔记法。只需要明白，按照如此设计的笔记框架，B 阶段笔记，能够不但与 A 阶段和其他 B 阶段笔记相联系，而且能够在今后进一步的笔记和写作中，被反复利用、整理或修改。如果您愿意将这些 B 阶段笔记叫做“卡片笔记”或者“永久笔记”，也没什么问题。

## 技术问题：在 Roam 上写论文

许多人都认为 Roam 只适合记笔记，顶多再用来写点短文的草稿。如果我们就是想要在 Roam 上写论文，该怎么做呢？ Roam 的大纲编辑器能够胜任这个工作吗？能。在过去的几年，小到写一两段文字，大到写博文、写论文，我都是在 Roam 上完成的。

首先，对于格式要求简单的写作而言，Roam 可以将任何节点导出为 Flat Markdown 文档。对于那些依赖大纲编辑器来**更**有条理地思考和写作的人来说，在 Roam 上写作是很重要的需求。当然，如果您没有这样的依赖，那么这一节其余部分也没有必要阅读了。

其次，对于格式要求复杂的写作而言，Roam 依然能够胜任。不过要借助 LaTex。LaTex 适应任何文字编辑器，包括 Roam 的大纲编辑器。只要有适当的标记，在编译时，LaTex 就能生成一篇格式完备的论文。

常用的 LaTex 标记是“\footnote{}”、“\textbf{}”和“\textit{}”。至于图片、列表或表格，我建议在 Roam 编辑时留下相应的标记，待到 Latex 专门编辑器中再添加。在 Roam 只需要撰写主体部分，没有必要在其中添加完整的 LaTex 标记。可以利用 Roam 提供的模板功能，轻松调用常用的 LaTex 标记，比如下图。

![Roam 上的 LaTex](/images/2024-01-06/7nfeNEAjbV.png)

这样，在 Roam 中撰写论文的主体部分，加上必要的 LaTex 标记。当完成之后，将其导出为 Flat Markdown 文档，然后在专门的 LaTex 编辑器中继续编辑。

就国内的环境而言，或许你的导师指定你发 Word 文档给她审阅。为此需要便捷的方式将 Tex 文档转变为 Word 文档。 [Pandoc](https://pandoc.org/) 提供的文档格式转换技术可以实现这点。首先用 Pandoc 准备一个目标 Word 文档模版，然后用 Word 将这个文档模板内的格式调整为论文要求的格式。然后就是利用 Pandoc 命令来将 Tex 文档转换为 Word 文档。由于并不用于正式的论文提交，Word 模板不要完美匹配论文格式要求。当然，只要愿意花费足够的时间调整模板以及 Pandoc 的命令，理论上，Tex 文档可以一劳永逸地完美转换为 Word 文档，并且无需再做过多格式调整。这个技术细节不是本文的主题，如果有机会，会另文详细介绍。

## 总结

这篇文章以作者自己的学习和研究实践为例，简要介绍了如何在 Roam 上做学术研究：

第一，确立记笔记的基本问题：应当建立两阶段笔记，要对初次笔记进行整理和消化，以用于将来进一步的思考和写作。

第二，依照自己具体的学习和研究实践建立笔记框架。笔记框架是基本的根目录，所有的笔记在它们的基础上组织，同时这个过程也是研究的过程。

第三，做好两阶段笔记，就能够实现从笔记到写作的过程。

最后，为了能够在 Roam 上完成复杂问题的研究和写作过程，需要借助其他技术工具，比如 LaTex、Pandoc。

总之，我们应当在明确自己的学习和研究实践的基础上，建立笔记框架，做好两阶段笔记，并将笔记用于写作。


这篇文章以作者自己的学习和研究实践为例，简要介绍了如何在 Roam 上做学术研究。关键的要点是，在明确自己的学习和研究实践的基础上，建立笔记框架，做好两阶段笔记，并将笔记用于写作。

如何在 Roam Research 做学术研究：一个实例


## 前言

这几年新型笔记软件在互联网上掀起了不大不小的涟漪。新型笔记软件仍然是小众事物。在大多数人那里，OneNote、印象笔记甚至 Word 仍然是他们对笔记软件的一般设想。新型笔记软件的实质是一种新型电子玩具。折腾新型笔记软件，就像沉迷电子游戏一样，无非是换一种娱乐方式。

过去几年我选择了 Roam Research（以下简称 Roam ），甚至在上面完成了我的博士论文的全文撰写。不过，今天我不得不重新考虑这件事。和博客一样，折腾笔记软件浪费了我大量的时间，甚至可以说耽误了我的学业。如今，我又沉溺于电子游戏。笔记软件、博客和电子游戏，真是互联网三大电子玩具，我一个也没落下。在这个过程中，我有许多故事可以分享。现在，我希望做一个有关笔记软件选择问题的终章。

在这篇文章中，依照我对记笔记这件事的本质的理解，我将逐个点评各类新型笔记软件，并且给出选择它们的建议。当然，文章的重点不在于详细介绍和对比各类软件的特性。

## 两个最重要的问题

笔记是我们最重要的资产之一。持久性问题是选择笔记软件需要考虑的核心问题。选择一种笔记软件，等于选择某种记笔记的方式，加上技术上的原因，不要期待将来可以无损迁移数据，所以必须慎之又慎。我们必须考虑，十年之后，我们的笔记将何去何从。新型笔记软件之间不可能做到无损迁移。为了尽可能保证较好的可迁移性，尽可能选择纯文本形式保存的笔记软件，以确保将来的笔记能够被正常读取和搜索。

还有一个问题值得考虑，那就是利用 AI 技术的可能性。两年前，我曾经在 Reddit 看到有人评论，Roam 的前途取决于其对 AI 技术的利用。当时我不以为意。自己记录和整理的笔记，为何要依赖 AI ？然而 chatGPT 的出现，改变了我的想法。未来一两年，没有 AI 技术加持的笔记软件，将会被淘汰。将来，笔记软件要么自带要么允许用户自行接入某种 AI 模型。比如，用户可以在自己的电脑上安装某种 LLM ，读取和分析自己的笔记数据，实现与 AI 模型对话的能力。随着笔记数据的膨胀，以及 AI 模型的改进，计算机在某些方面比我们自己的大脑还会处理我们的笔记，是显而易见的。

## Roam Research

目前，我的主力笔记软件仍是 Roam 。不过，经过几年的使用和思考，我决定放弃它。

如今看来，Roam可能是最不长远的新型笔记软件。它已经进入了小修小补的维护阶段。无论是开发者还是用户，都对这款软件失去了曾经的狂热。可以看到许多寻找 Roam 替代品的帖子。考虑到其昂贵的价格、乏善的交流渠道、与日俱增的竞争对手，这款笔记软件很难走得长远。

我用Roam写完了自己的博士论文（将来可能会介绍一下[^1]）。Roam 最重要的优点，在我看来，有如下几个方面：

- **大纲编辑器**。这对于有条理的梳理和写作是相当重要的。相信我，就笔记软件而言，认识了大纲编辑器，就不要回到平文本编辑器了。此外，Roam 的编辑器性能非常好。

- **导出功能**。用大纲编辑器撰写的文章，可以轻松导出普通的 Markdown 文件，用于其他用途。与之相比，Logseq 尽管可以导出平 Markdown 文本，但在行与行之间缺乏空行，导致其所导出的文本在普通 Markdown 编辑器无法正确识别段落，难以利用。

- **有颗粒度的双链**。这一点是众所周知的，无需赘言。在后面我会对此提出新的评论。

- **优雅的UX**。Roam 各种 UX 设计，是创造性的。使用 Roam 做笔记，就像在写网页一样，彻底摆脱了以文档为中心的传统电子笔记组织方式。

尽管如此，我仍决定放弃使用 Roam。这也有几个原因：

- **收费过于昂贵**。这不仅阻止了用户，也影响了它的寿命。 Roam 已经无法给人们们提供长久的信心。Reddit 上不断有人问，“[Roam 死了吗？](https://www.reddit.com/r/RoamResearch/comments/17vtghr/is_roam_research_still_in_active_development_or/?utm_source=share&utm_medium=web2x&context=3)”

- **开发陷入停滞**。没有迹象表明，将来能够在 Roam 中充分利用 AI 技术。

- **搜索功能孱弱**。使用 Roam 记笔记是非常愉快的，但每次写文章搜索资料却很痛苦。目前没有任何迹象表明，Roam 的开发者意识到了这个问题。

- **块引用双链并没有那么重要**。这些年的实践表明，块引用双向连接没有达到预期的效果。我们其实没有什么时间回顾这些链接。最实用还是是页面引用链接，也就是使用`[[]]`添加的链接。它们使我们彻底摆脱了笔记的传统组织方式，并使得记笔记像建设网站，阅读笔记像浏览网站那样。

- **编辑器的稳定性问题**。Roam 的编辑器性能一直很好。偶尔出现问题，经过反馈，也能及时修复。然而，最近几个月，中文输入又出问题了。在打中文时，经常出现直接键入字母而不是汉字的问题。之前，由于 Roam 有相当数量的中文用户，会有不少人会反映问题。而现在，Roam 的中文用户可能寥寥无几了吧。可能也正因于此，中文输入的问题久久不被注意和修复。

- **可迁移性太差**。如果使用 Roam 做了很多块引用，将来的迁移数据成为可怕的事情。不可能有无损的迁移方案。将来你的笔记将充满一堆`((8g_o_giEe))`之类的字符串。使用 Roam 的方法建立的笔记体系，可能一朝化为乌有。

- **前景不明**。任何软件都有终结的一天，或早或晚。Roam 需要登录才能访问自己的数据，让人不禁担忧。尽管官方也考虑过，当 Roam 终结时，以某种方式为其续命，比如开放源代码，但他们现在不愿意做出任何此类承诺。

总之，Roam 的前途是渺茫的。Roam 在国内的著名鼓吹者王树义老师，也放弃了Roam，转投 Tana[^4]。 提供的核心功能不是必须的。[^3]

## 回到笔记的本质

经过这几年的实践，我最重要的一个体会是，应该回到记笔记的本质：**记录**和**检索**。信息技术使记笔记比以往任何时候都更容易，当需要时，也比任何时候都更容易检索。记笔记的日常是，在 Word 程序或纯文本编辑器中写下你的笔记，在将来的某一天检索其中的片段。我们平时根本没有时间浏览和回顾笔记，特别是在经年累月之后。

当然，我不否认应该追求更多的便利。然而，如果一款笔记软件两者其一做得不好，就可能存在致命的缺陷。前面提到，Roam 的检索功能是令人抓狂的。在 Roam 的搜索框搜索关键词，只能一点点的往下滑动寻找。你无法在页面之间筛选，这也意味着你无法快速定位。说实在的是，Roam 的搜索功能甚至不如 Windows 的资源管理器的。假如你在 Word 上记笔记，你的笔记文档都放在一个文件夹里，你可以在资源管理器上搜索关键词，而资源管理器则会返回带有关键词的各个文档的列表。这个操作在印象笔记中也很平常，但在 Roam 中却令人抓狂。

与之相对照，Obsidian 的搜索功能是我目前看到的新型笔记软件中最好的。最重要的是，它可以帮助我们快速定位页面或者说文档。

如图所示，在行中搜索关键词“规范 情感”，然后选择折叠搜索结果，我可以快速定位页面。由于所有的 Obsidian 数据本身就是纯文本的Markdown 文件，这一展示方式是顺理成章的。

![Obsidian 上的搜索](/images/2024-01-01/1.png)

与之相对照的是 Roam 的搜索体验。

![Roam 上的搜索](/images/2024-01-01/2.png)

此外，Roam 提供的 “Search+” 插件也并不提供页面折叠功能，其本身提供的高阶块搜索也是如此。

我认为，在记录和检索之外，笔记软件提供的其他功能仅是锦上添花。不要把简单的事情复杂化。这也是为什么说，新型笔记软实质是一种特殊的电子游戏。

## Obsidian

抛开其他问题，Obsidian 是非常理想的笔记软件。如前所述，它的检索功能十分强大和便利，远超 Roam。此外，它完全是本地化的，软件所处理的数据是纯文本。附件的管理也十分方面。它也提供页面引用功能，而这种功能其实是近年来笔记软件最重要的突破。

这些本地化的纯文本数据，经过精心组织和整理，将来接入 AI 技术也是非常容易的。现在已经出现一些实验性的项目。想一想，将来在 Obsidian 中通过 AI 模型挖局我们的笔记数据，与我们的笔记对话。这应该在未来的一两年内就会实现。

完全无需担心 Obsidian 的持久性问题。即使终止开发，我们仍然可以继续使用它。不像 Roam，无需任何登录操作就可以读取和操作笔记数据。使用 Obsidian 不会让我们产生类似 Roam 的焦虑和担忧。Obsidian 是能够让我们有信心使用十年甚至一辈子的笔记软件。

不过，Obsidian 只能提供极为有限的大纲编辑功能。以大纲方式编辑的文本，无法像Roam 那样方便的利用。主要的问题还是，在行与行之间没有空行，无论复制到普通 Markdown 编辑器中还是 Word 中，都不能正确识别段落。

如果你正在使用 Obsidian ，并且正在考虑 Roam，我的建议是，坚守前者。你可能不需要块引用功能，由此也无需承担可能的成本。现在，单纯记录和检索你的笔记，然后期待，将来 AI 技术在 Obsidian 中的实现。对于那些依赖大纲编辑器的人而言，比如我自己，则正在考虑将 Workflowy 作为我的主力大纲编辑器。经过检验，它非常稳定，超过了 Roam 和 Logseq。

## Logseq

我很早就尝试 Logseq。这是一款 Roam 的劣质模仿品。相比 Roam，Logseq 的双链功能细节相当差。使用过的人应该很清楚这一点。Logseq 的软件开发有着严重的问题。首先，它的开发者不会管理软件开发。随着迭代更新，经常反复出现某些问题。一开始某些问题被修复了，但随着新的版本改动，它们又出现了。此外，原先本来好好的功能或特性，后来被无聊地修改成难用的东西。与其开发者沟通发现，他们在开发的过程中并没有想到要维持原有特性的稳定。这让人十分恼火。还有， Logseq 在设计新特性时，总是浅尝辄止。我曾在 Discord 写长文抱怨这些问题，但未见改观。整体来说，Logseq 的开发一直处于顾此失彼、缝缝补补的状态。单就是编辑器，直到最近才稳定下来。

不过，Logseq 的本地化数据设计要比 Roam 好。这使其与 Obsidian 更接近。如果将来 Logseq 停止更新，我们仍然可以继续使用软件并且保有我们的数据。将来如果 AI 技术发展，也有望在 Logseq 上利用。

然而，由于 Logseq 的开发者根本不会进行开发管理，使用 Logseq 的过程像是一种冒险历程。要知道，Logseq 的开发已经进入了第 **5** 个年头了。如今它还处于alpha阶段。这真的令人难以想象！至今，Logseq 都没有把一些功能固定和稳定下来，出一个稳定可用的版本，然后继续开发新功能和修复未知错误。

现在，我在Roam 中的数据已经完美迁移到 Logseq 。但只是将其作为某种备份。根据我以往的经验，只要深度使用 Logseq，就会遇到各种糟心的事情。

对于那些可以忍受以上提到的问题的人们来说，Logseq 是很有前景的一款笔记软件。仍然，我不推荐任何稍微有点头脑且有点脾气的人用 Logseq，因为 Logseq 的开发者真的毫无任何软件开发管理能力！

## Workflowy

最后不得不提一下 Workflowy 。作为大纲笔记的祖师爷，在 Roam 之后，它其实并没有被超越。这两年积极开发了许多新的功能。Workflowy 依然简洁、优雅、强大，并且，看起来生命力远比 Roam 更强大。

我很欣赏 Workflowy 漂亮的看板。它可与大纲灵活转换。此外，就是它稳定的编辑器。现在，得益于[新的导出功能](https://blog.workflowy.com/paperback-writer-paragraphs-and-headers-now-available/)，在 Workflowy 可以轻松撰写长文了。假使你依赖大纲编辑器，平时写材料在大纲编辑器中完成，然后又想在完成之后直接利用，那么现在可以考虑使用 Workflowy 了。它甚至比 Roam 还要好用，超越了市面上所有的大纲类笔记软件。

此外，Workflowy 的搜索功能变得更加强大。就文本搜索这一方面而言，检索特定关键词之后，Workflowy 只显示带有该关键词的节点，并且自动展开它们，无论它们本来是打开的还是收起的。与 Roam 简直可以说有云泥之别，甚至比 Obsidian 还要优雅。

总之，无论是记录还是检索，Workflowy 都不落后于市面上任何的笔记软件。

当然，Workflowy 本质上是一个 Web 程序。它没有本地化的数据，使用前必须登录。这始终有些令人不放心。

我仍考虑回归 Workflowy ，并且衷心推荐那些依赖大纲编辑器的朋友们尝试或者回归这款软件。只有一点，我们需要做好数据的备份。

## 结语

我已经很久没有纠结和折腾新的笔记软件了。有许多新型笔记软件我在上面并没有提及，诸如 [Heptabase](https://heptabase.com/)、[Tana](https://tana.inc/) 等等（甚至还可以说，包括Notion）。这是因为，出于接下来将要总结的理由，应该将它们与 Roam 做类似的考虑。

1. 新型笔记软件的实质是一种新型电子玩具。[^2]沉迷于新型笔记软件等“效率”工具，和沉迷于电子游戏没有区别。当今互联网三大电子玩具：效率工具、博客程序和电子游戏,今后如有机会我还会详细讨论。

2. 记笔记的本质是记录和搜索。原则上，使用任何文本编辑器都能记笔记（OneNote例外，它的搜索功能是个废物）。新型笔记软件仅仅是使记笔记这件事提高了一点效率，增添了一些乐趣。一些新型笔记软件由于搜索功能孱弱，甚至会降低效率。

3. 选择笔记软件应该考虑长远性。本地化、免费使用，是选择笔记软件时最重要的特性。选择一种软件就是选择一种方法和技术。无损迁移数据是不可能的。依照这个标准，不应该深度依赖 Workflowy、Notion、Roam 这样的程序。Obsidian 或 Logseq 则是相当不错的选项。如果依赖大纲编辑器，则选择 Logseq，否则，Obsidian 是最佳选择。

4. 页面双链块双链更重要。页面双链颠覆了以文档为单位组织笔记的传统方式，而块引用的实际作用没有人们预想的那样大。假如坚持使用 Roam，请从现在开始，尽量减少使用块引用，这将为将来的迁移提供不少便利。

我自己的最终方案或许是这样的：日常使用 Workflowy ，并且定期备份至 Obsidian，将这两种软件结合着使用。将来如果实践方案成熟，我还会再写一篇文章。

[^1]: [如何在 Roam Research 做学术研究：一个实例](/blog/how-to-use-roam-research)

[^2]: [新型电子游戏：笔记软件或博客程序](/blog/note-taking-is-new-electronic-game)

[^3]: 一些有关 Roam Research 的（唱衰）文章：[The Fall of Roam](https://every.to/superorganizers/the-fall-of-roam)， [Why note-taking apps don't make us smarter ](https://www.platformer.news/why-note-taking-apps-dont-make-us/)；一个综述：[Roam Research — What comes after a renaissance?](https://productidentity.co/p/4-roam-research-what-comes-after)。这是可预料的。的确，除了撰写+搜索模式的一般笔记软件之外。任何新型笔记软件都只会是少数人的玩具（这些人同时还玩各种[新型电子游戏](/blog/note-taking-is-new-electronic-game/)）。只是我希望在它真的陨落那天，Roam Research 能够允许人们继续在本地使用而无须登录。

[^4]: [我为什么把「第二大脑」从 Roam Research 迁移到了 Tana ？](https://wangshuyi.substack.com/p/roam-research-tana)


这篇文章依照作者对记笔记这件事的本质的理解，逐个点评各类新型笔记软件，并且给出选择它们的建议。当然，文章的重点不在于详细介绍和对比各类软件的特性。

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